Présentation
Le diabète touche 537 millions de personnes dans le monde et cause chaque année plus de 6 millions de décès. Le diabète de type 2 (DT2) est le plus répandu avec plus de 80 % des patients, tandis que le diabète de type 1 (DT1) représente environ 10 % des cas. Le diabète est une maladie multifactorielle complexe qui dépend de facteurs environnementaux et génétiques. Notre projet vise à clarifier les effets moléculaires des variants de risque du diabète en exploitant de grands jeux de données et des méthodes de colocalisation. Nous élargirons les analyses QTL et GWAS pour inclure de multiples tissus (graisse, foie, muscle, sang) et mécanismes cellulaires (expression génique, épissage, méthylation). Nous intégrerons aussi les facteurs environnementaux afin de mieux comprendre comment les facteurs génétiques et non-génétiques interagissent. Cette approche permettra d’identifier les mécanismes de la maladie et de nouvelles cibles thérapeutiques pour le DT1 et le DT2.
Promoteurs
- Anthony Piron, Pharmacognosy, Bioanalysis and Drug Discovery (PBDD), Faculté de Pharmacie, ULB
- John Todd et Marcin Pekalski, Wellcome Centre For Human Genetics, Diabetes and Inflammation Laboratory, Université d’Oxford